%            cumulative      self                  self            total

time      seconds      seconds      calls      us/call      us/call      name

98.48      4.55            4.55                                          idle

 0.43      4.57            0.02            331      60.42            60.42            pmap_enter

 0.43      4.59            0.02                                          Xtrap0e

 0.22      4.60            0.01            31      322.58            322.58            pmap_do_remove

 0.00      4.61            0.01            4      0.00            422.11       check_exec

Дальше в том же духе. Давайте рассмотрим содержание этих столбцов более подробно.

1. Сколько всего времени (в процентах) исполнялась та или иная функция.

2. Общая сумма времени (в секундах) выполнения всех функций до текущего момента.

3. Время (в секундах) исполнения какой-либо функции. Это основной показатель данной таблицы.

4. Общее количество вызовов некой функции.

5. Среднее время (в миллисекундах), истраченное на вызов функции. Если функция не профилируется, то столбец останется пустым. Например, функцию idle, как вы понимаете, «улучшить» никак нельзя, поэтому текущий столбец для этой функции оказался незаполненным.

6. Среднее время (в миллисекундах), истраченное этой функцией и ее потомками на вызов. Так же, как и в предыдущем столбце, если функция не профилируется, значение остается пустым.

7. Имя функции.

Как видно из этого фрагмента, подавляющее большинство времени система бездействовала.

Теперь следует раздел Call Graph Profile. Его задача – показать дальнейшие запросы («потомки») от перечисленных функций.

Вот часть вывода:

granularity: each sample hit covers 4 byte(s) for 0.01% of 75.78 seconds