Python глазами DBA

Олег Попов

Почему, собственно, Python

Администраторы БД очень часто нуждаются в инструментах для автоматизации разной рутинной работы, например: загрузка, преобразования данных в разного рода форматы или сбор и анализ различной статистики. Для меня в свое время такой палочкой-выручалочкой стал Perl.

Через некоторое время я набрел на Python. Что я могу сказать после года знакомства: практичный и полезный инструмент.

Достоинства языка Python:

n  Многоплатформенность и масштабируемость: работает на большинстве известных программно-аппаратных платформ от PDA до CRAY и IBM 390.

n  Гармоничная архитектура языка:

n  Простой и удобный для понимания логики программ синтаксис.

n  Встроенные структуры данных: списки, кортежи, словари.

n  Огромное количество библиотек:

n  XML-парсеры;

n  GUI (Win32, GTK/GNOME, KDE/QT, TK, FOX, WXWindows);

n  Сетевые протоколы;

n  Разработка веб-приложений.

n  Переносимость кода между различными платформами.

n  Мощные интерфейсы к конкретным ОС (особенно к Linux/UNIX и win32).

n  Поддержка разных стилей программирования: процедурного, объектного, функционального.

n  Встроенная поддержка Unicode и множества национальных кодировок (включая 5 русских).

n  Возможность писать самодокументированные программы и автоматическая генерация документации на модули.

С чем в действительности сталкивается программист при использовании Python – это простой и ясный синтаксис. Я ловлю себя часто на мысли, что просмотр чужого кода зачастую не требует значительного напряжения. И здесь помогает то, что отступы являются частью синтаксиса и определяют вложенность операторов.

Библиотеки зачастую имеют очень лаконичную документацию, но этого достаточно, так как API очень выразительны и внятны.

Сам процесс кодирования и тестирования достаточно комфортен. Здесь помогает качественная диагностика ошибок. Оттестированные модули очень легко расширять и складывать из них приложения.

Для работы с RDBMS Oracle существует несколько различных модулей для Python, использующих разные механизмы:

n  ODBC (Win32, Linux)

n  DCOM (Win32)

n  PERL_DBI (Win32, Linux, Solaris, HP-UX, AIX)

n  NATIVE API (Win32, Linux, Solaris, HP-UX, AIX)

Более подробную информацию вы можете найти на www.python.org.

Выполняем простой запрос

Я предпочитаю использовать модуль cx_Oracle, который был проверен мною в ОС NT и Linux (автор Anthony Tuininga утверждает, что он работает в Solaris и, похоже, на всех UNIX-подобных ОС должен также работать). В основном этот модуль следует спецификации Python Database API 2.0 и поддерживает работу с RDBMS Oracle версий 8.1-9.xx.

Для быстрого погружения в предмет я приведу фрагменты кода, демонстрирующего основные приемы использования модуля.

try:

    import cx_Oracle

except ImportError,info:

    print "Import Error:",info

    sys.exit()

if cx_Oracle.version<'3.0':

    print "Very old version of cx_Oracle :",cx_Oracle.version

    sys.exit()