Первые разработки по иммунным системам были известны еще в середине 70-х, но все же масштабные исследования начались совсем недавно, в конце 90-х годов. Поэтому стоит отметить, что практических реализаций в больших количествах ждать пока не приходится. Но алгоритмы AIS уже находят применение при распознавании образов, в некоторых оптимизационных задачах, поиске и устранении неисправностей, в том числе и аппаратных (http://www.osp.ru/cw/2001/47/000_35.htm), обнаружении вирусов, биоинформатике и многих других задачах. Поиск информации о применении AIS в системах защиты при помощи поисковиков несколько затруднен, так как по запросам выводится большое количество ссылок, не всегда соответствующих искомому. Большая часть проектов сегодня предоставляет только теоретическую информацию, которая будет интересна в первую очередь математикам и программистам. В любом случае свои исследования стоит начинать с сайта проекта ARTIST – ARTificial Immune SysTems (http://www.artificial-immune-systems.org), где вы найдете ссылки на проводимые конференции, новости и некоторую другую информацию. Задачей проекта ISYS (http://www.aber.ac.uk/~dcswww/ISYS) является разработка теории AIS, исследование возможности ее применения в конкретных областях и предоставление инструмента, позволяющего самому собрать и испытать такую систему. Самая большая коллекция ссылок по теме AIS расположена по адресу: http://www.dca.fee.unicamp.br/~lnunes/immune.html, плюс здесь вы найдете руководство, и несколько алгоритмов, демонстрирующих работу AIS в Matlab.

Единственным русскоязычным материалом по защите компьютеров при помощи AIS, является статья Алексея Гвозденко «Искусственные иммунные системы как средство сетевой самозащиты» (http://itc.ua/article.phtml?ID=4270).

Computer Immune Systems (http://www.cs.unm.edu/~immsec) – единственный найденный проект по применению AIS для защиты компьютеров. Интересен он еще и потому, что предоставляет не только теоретические наработки, но и код.

Идеи от иммунологии применительно к сегодняшним проблемам компьютерной безопасности нашли здесь реализацию в четырех методах детектирования, которые не только способны обнаружить аномалии, запоминают их и позволяют автоматически среагировать на вторжение.