COMMIT;

Диаграмма 2: Результаты второго теста

Третий тест – выборка со сравнением строки:

BEGIN;

SELECT count(*), avg(b) FROM t2 WHERE c LIKE '%one%';

SELECT count(*), avg(b) FROM t2 WHERE c LIKE '%two%';

... 96 строк пропущено

SELECT count(*), avg(b) FROM t2 WHERE c LIKE '%ninety nine%';

SELECT count(*), avg(b) FROM t2 WHERE c LIKE '%one hundred%';

COMMIT;

Диаграмма 3: Результаты третьего теста

Как вы видите, при использовании простых запросов SQLite ненамного ушел от MySQL. Он существенно быстрее, чем PostgreSQL, но сильная сторона последнего не быстродействие, а большие функциональные возможности.

А теперь попробуем оправдать наши ожидания и показать, что SQLite быстрее в два раза, чем MySQL. В качестве тестового используем запрос, состоящий из 25 000 операторов обновления (UPDATE):

Четвертый тест – обновление числовых полей:

BEGIN;

UPDATE t2 SET b=468026 WHERE a=1;

UPDATE t2 SET b=121928 WHERE a=2;

... 24996 строк пропущено

UPDATE t2 SET b=35065 WHERE a=24999;

UPDATE t2 SET b=347393 WHERE a=25000;

COMMIT;

Диаграмма 4: Результаты четвертого теста

Вот тут преимущество SQLite налицо!

Этот тест обновлял только целые поля. Согласитесь – действие несколько надуманное и не такое уж частое. Посмотрим, что будет, если нам нужно обновить 25 000 текстовых полей:

Пятый тест – обновление тестовых полей:

BEGIN;

UPDATE t2 SET c='one hundred forty eight thousand three hundred eighty two' WHERE a=1;