Для администратора

Для администратора серверов на первом месте стоят вопросы безопасности и совместимости версий. Процесс установки mod_perl и mod_python одинаково прост и стандартен – configure/make/make install.

Пакеты с ПО в Perl и Python имеют стандартный способ установки (оба языка имеют средства управления пакетами). Perl давно имеет CPAN, Python недавно обзавёлся архивом PyPI и средством EasyInstall.

Безопасность

Подходы к обеспечению безопасности в mod_perl и mod_python различны.

Следует отметить, что весь код mod_perl исполняется одним и тем же интерпретатором. Поэтому mod_perl-модули, отвечающие за абсолютно разные ресурсы (даже если они обслуживают разные виртуальные хосты), в пределах одного сервера имеют полный доступ к данным друг друга. Вопросы их бесконфликтной работы остаются на совести программиста, а результаты конфликтов могут быть самыми неожиданными (учитывая, что в Perl существует ряд глобальных переменных, таких как $SIG). Устанавливая новые mod_perl-компоненты, следует иметь это в виду и всегда проводить тщательное предварительное тестирование.

Во второй версии mod_perl появилась возможность разделения интерпретаторов, но использовать её проблематично. Она основана на использовании нитей, но многие Perl-модули не рекомендуется использовать в этом режиме. К числу таких модулей относится, например, DBI, обеспечивающий доступ к базам данных.

Путь mod_python другой, он состоит в том, что при запуске сервера запускается main_interpreter-интерпретатор, который порождает новые интерпретаторы по мере поступления запросов (единожды рождённый интерпретатор функционирует до завершения работы сервера и обслуживает все запросы, адресованные именно этому интерпретатору).

Этот процесс полностью управляем. Можно его запретить и работать в режиме mod_perl, можно порождать отдельный интерпретатор на каждый виртуальный хост (поведение по умолчанию), можно добиваться самых экзотических эффектов: на разные директории разные интерпретаторы, на разные расширения разные интерпретаторы и так далее. Поэтому разные mod_python-модули можно устанавливать без всяких опасений, а если обнаружатся конфликты, то просто разделить интерпретаторы. Этот великолепный механизм встроен в архитектуру mod_python изначально.

Стабильность работы и требования к ресурсам

В настоящее время не известны нестабильности ни в mod_python, ни в mod_perl. Хотя следует отметить, что в mod_perl удалось полностью избавиться от утечек памяти только начиная со второй версии.