n  skip_rbl_checks 1 | 0: этим правилом вы можете отключить (значение 1) проверку на принадлежность адреса отправителя спискам RBL. Это может быть полезно, если такие проверки вы предпочитаете выполнять другими средствами (например, с помощью spamd или непосредственно правилами MTA), а также если риск потери легальных сообщений для вас неприемлемо высок.

Параметры обучения статистического анализа

Статистическому анализатору в Spamassassin отводится весьма важная роль, поскольку только благодаря ему удается достичь непревзойденной точности срабатывания. Так как этот инструмент довольно сильно нагружает систему, то его тонкая подстройка может иметь решающее значение.

Некоторые параметры:

n  use_bayes 1 | 0: включает использование статистического анализатора.

n  bayes_auto_learn 1 | 0: разрешает автообучение фильтра, в ходе которого письма, признанные спамом либо набравшие минимальный балл, автоматически обрабатываются для обучения анализатора как спам (spam) или не спам (ham) соответственно.

n  bayes-ignore-header <тэг_заголовка>: не анализировать письма, содержащие указанный тэг в заголовке. Может оказаться полезным для отмены повторного анализа уже обработанных (например, вышестоящим провайдером) сообщений.

n  bayes_ignore_from <адрес>: не подвергать анализу письма от указанного адресата.

n  bayes_ignore_to <адрес>: не анализировать сообщения, предназначенные указанному пользователю.

Прочие параметры

Если вы получаете письма преимущественно на одном (или нескольких) конкретном языке (например, русском), то может быть полезным указать такой параметр:

ok_locales ru en

В данном примере разрешенными языками объявляются русский и английский, сообщения же в других локалях будут попадать под действие ряда правил (например, CHARSET_FARAWAY) и получать соответствующий балл.

Параметр report_safe указывает на то, что следует делать с оригинальным сообщением, если оно будет признано спамом: либо оставить как есть (значение 0), либо приложить к отчету как вложение (значение 1), либо добавить к отчету как текст (значение 2).

Настройки администратора

Помимо описанных выше параметров, влияющих на процесс обработки входящих сообщений, существует ряд настроек, с помощью которых администратор может управлять способом хранения данных или загрузкой подключаемых модулей:

n  bayes_path <путь_к_базе>: указывает путь к каталогу, в котором будут храниться данные, накапливаемые статистическим анализатором.

n  bayes_file_mode <права_доступа>: задаются права доступа для вновь создаваемых файлов данных анализатора.

n  bayes_sql_*: группа правил для настройки доступа к внешней БД в случае, если она используется для хранения данных анализатора. Подробнее взаимодействие с СУБД будет рассмотрено в одном из следующих разделов.

n  loadplugin <имя_модуля> [<путь_к_модулю>]: так можно подключить дополнительный модуль.

Вспомогательные скрипты

Если вы устанавливали вспомогательные инструменты, то найти их можно будет в каталоге /usr/local/share/spamassassin/tools. Все они снабжены подробными комментариями или POD-документацией в самом тексте сценария. Здесь я приведу лишь краткое описание некоторых скриптов:

n  sa-stats.pl – формирует статистику работы фильтра на основе почтового лог-файла (по умолчанию /var/log/maillog). Пример вывода сценария: